Przepustowość magazynu – throughput i SLA

Dane wejściowe

Start pracy (opcjonalnie)

Jeśli wpiszesz start, pokażemy też szacunkowy czas zakończenia.

Model przepływu

Pipeline zwykle lepiej oddaje magazyn (etapy równolegle), sekwencyjny – konserwatywnie.

Wolumen dzienny

Tryb wolumenu linii

Zamówienia/dzień

Wykorzystywane też do pack/ship (zamówienia/h).

Linie na zamówienie

Jeśli tryb = „zamówienia × linie”.

Linie/dzień (gdy tryb = linie)

Narzut na piki (%, +wolumen)

Bufor na fale zamówień i trudne SKU.

Efektywność czasu (%)

Przerwy, dojścia, braki, skany (zwykle 80–90%).

Jeśli planujesz kompletację szczegółowo na linie/h i FTE, zobacz też kalkulator planu kompletacji. Do kosztów operacji per produkt przydaje się kalkulator kosztu na sztukę.

Okno pracy i SLA

Długość zmiany (h)

Liczba zmian

Okno pracy = zmiana × liczba zmian.

SLA (h) – max czas na realizację

Jeśli 0, użyjemy całego okna pracy. Jeśli >0, bierzemy min(okno, SLA).

Jeśli planujesz godzinę zakończenia z postojami, sprawdź kalkulator ETA (przydatny przy trasach i rampach).

Wydajności stanowisk (na 1 osobę / stanowisko)

Picking (linie/h)

Packing (zamówienia/h)

Shipping (zamówienia/h)

Tip: Wydajności wpisuj jako średnie z podobnych dni. Jeśli efektywność jest zbyt optymistyczna, wynik „zje” bufor i SLA zacznie pękać.

Porównanie z dostępną obsadą (opcjonalnie)

Dostępni: picking

0 = pomiń porównanie.

Dostępni: packing

Dostępni: shipping

Jeśli szukasz prostszego „linie/h → etaty”, zobacz kalkulator planu kompletacji. Po więcej narzędzi: kategoria logistyka.

Jak policzyć przepustowość magazynu i dobrać liczbę stanowisk?

W kalkulatorze przepustowości magazynu (throughput) łączysz wolumen (zamówienia i linie), okno pracy (zmiany) oraz SLA, a potem wyznaczasz minimalną liczbę stanowisk dla kluczowych etapów: picking (linie/h), packing i shipping (zamówienia/h).

Aby obliczyć wynik, wystarczy wpisać zamówienia/dzień, linie, wydajności stanowisk, okno pracy i SLA.

Wzór / logika obliczeń

Najpierw liczysz łączny wolumen: linie/dzień oraz zamówienia/dzień, a potem dodajesz bufor na piki (peak%). Okno realizacji to min(okno pracy, SLA).

Wymagania na godzinę: linie/h = linie_dzień / okno_h oraz zamówienia/h = zamówienia_dzień / okno_h. Efektywna wydajność stanowiska to rate × (efektywność/100).

Minimalna liczba stanowisk to dzielenie „wymagania/h” przez efektywną wydajność i zaokrąglenie w górę. Dla pipeline czas realizacji wyznacza najwolniejszy etap, a dla modelu sekwencyjnego – suma etapów.

Linki wewnętrzne do planowania i kosztów

Jeśli chcesz zejść poziom niżej w kompletacji (linie/h → etaty i backlog), użyj kalkulatora planu kompletacji. Gdy potem przenosisz koszty na produkt, przyda się kalkulator kosztu na sztukę.

Więcej narzędzi znajdziesz w kategorii logistyka.

Przykład obliczeń

Masz 1200 zamówień/dzień i średnio 3,5 linii/zam. To 4200 linii/dzień. Dodajesz peak 15% → 4830 linii i 1380 zamówień. Okno realizacji to 10 h, więc wymagania wynoszą 483 linii/h i 138 zamówień/h. Przy picking 90 linii/h i efektywności 85% efektywnie wychodzi 76,5 linii/h, więc potrzeba 483/76,5 ≈ 6,32 → 7 stanowisk picking.

Zadanie przykładowe i rozwiązanie

Zadanie: Dziennie masz 900 zamówień i 4,2 linii/zam., peak 20%. Pracujesz na 2 zmiany po 8 h, ale SLA wymaga wysyłki w 9 h. Efektywność 80%. Wydajności: picking 85 linii/h, packing 40 zam./h, shipping 60 zam./h. Ile minimalnie stanowisk na zmianę potrzebujesz?

Rozwiązanie: Wpisz dane wolumenu, ustaw zmiany 2×8 h oraz SLA 9 h, a następnie wydajności i efektywność 80%. Kalkulator policzy wymagania/h w oknie 9 h i poda minimalne stanowiska dla picking/packing/shipping.

Tabela: co najmocniej wpływa na throughput?

Element	Jak wpływa na wynik?	Co ustawić na start?
Peak% (bufor)	podnosi wymagania/h i liczbę stanowisk	10–25% (zależnie od fal)
Efektywność	obniża efektywne rate na stanowisku	80–90% (realnie)
SLA (h)	skraca okno → rośnie wymagane tempo	zgodnie z obietnicą klienta
Wydajność packing	często bywa „wąskim gardłem” przy dużym order count	zmierz średnią z kilku dni

Jeśli wynik jest „na styk”, zwiększ bufor lub obniż efektywność, żeby plan był stabilny.

Ciekawostka

W wielu magazynach wąskim gardłem nie jest picking, tylko packing – bo nawet szybki picking nie pomoże, jeśli pakowanie nie nadąża z zamówieniami/h. Dlatego warto liczyć etapy osobno.

Najczęstsze błędy i jak zwiększyć dokładność wyniku

Typowe błędy

Brak peak% mimo fal zamówień i trudnych SKU.
Efektywność 100% (plan bez bufora na realne życie).
Założenie, że packing = shipping (a to często różne ograniczenia).
SLA krótsze niż okno pracy bez korekty wymagań/h.

Jak poprawić trafność?

Używaj średnich z kilku podobnych dni (i osobno licz piki).
Dodaj bufor peak 10–25% i efektywność 80–90%.
Sprawdź, który etap ma najwyższe wykorzystanie (bottleneck).
Porównuj z obsadą „dostępną”, żeby od razu zobaczyć, czy SLA pęka.

FAQ – Przepustowość magazynu (throughput): zamówienia, linie, SLA i stanowiska

throughput to przepustowość procesu – ile linii lub zamówień magazyn jest w stanie obsłużyć w czasie. w praktyce liczy się osobno etapy: picking, packing i shipping.

dzieli wymagania na godzinę (linie/h i zamówienia/h) przez efektywną wydajność stanowiska (rate × efektywność) i zaokrągla wynik w górę.

peak% zwiększa wolumen planistycznie, żeby nie planować na styk. przy falach zamówień 10–25% często daje bardziej stabilny plan.

sla określa maksymalny czas na realizację. kalkulator bierze okno realizacji jako min(okno pracy ze zmian, sla) i na tej podstawie liczy wymagane tempo.

pipeline zakłada, że etapy mogą działać równolegle i czas wyznacza najwolniejszy etap. sekwencyjny sumuje czasy etapów i jest bardziej konserwatywny.

bo jeśli sla jest krótsze niż okno pracy, realnie masz mniej godzin na obsługę wolumenu. wtedy rośnie wymagane tempo i potrzeba więcej stanowisk lub wyższej wydajności.

Kalkulator przepustowości magazynu (throughput) – zamówienia/dzień, linie i SLA → stanowiska i zmiany

Rozbudowane planowanie: wolumen (zamówienia + linie), okno pracy i SLA, narzut na piki, wydajności stanowisk (picking/packing/shipping) oraz porównanie z dostępną obsadą. Wynik: minimalna liczba stanowisk na zmianę, osobo-zmiany, FTE i czy dowozisz SLA.

Dane wejściowe

Jak policzyć przepustowość magazynu i dobrać liczbę stanowisk?

Wzór / logika obliczeń

Linki wewnętrzne do planowania i kosztów

Przykład obliczeń

Zadanie przykładowe i rozwiązanie

Tabela: co najmocniej wpływa na throughput?

Ciekawostka

Najczęstsze błędy i jak zwiększyć dokładność wyniku

Typowe błędy

Jak poprawić trafność?

FAQ – Przepustowość magazynu (throughput): zamówienia, linie, SLA i stanowiska

Najczęściej używane razem

Kalkulator przepustowości magazynu (throughput) – zamówienia/dzień, linie i SLA → stanowiska i zmiany

Rozbudowane planowanie: wolumen (zamówienia + linie), okno pracy i SLA, narzut na piki, wydajności stanowisk (picking/packing/shipping) oraz porównanie z dostępną obsadą. Wynik: minimalna liczba stanowisk na zmianę, osobo-zmiany, FTE i czy dowozisz SLA.

Dane wejściowe

Jak policzyć przepustowość magazynu i dobrać liczbę stanowisk?

Wzór / logika obliczeń

Linki wewnętrzne do planowania i kosztów

Przykład obliczeń

Zadanie przykładowe i rozwiązanie

Tabela: co najmocniej wpływa na throughput?

Ciekawostka

Najczęstsze błędy i jak zwiększyć dokładność wyniku

Typowe błędy

Jak poprawić trafność?

FAQ – Przepustowość magazynu (throughput): zamówienia, linie, SLA i stanowiska

co to jest throughput w magazynie?

jak kalkulator wyznacza minimalną liczbę stanowisk?

po co jest peak% (narzut na piki)?

jak działa sla w kalkulatorze?

pipeline vs sekwencyjny – czym się różnią?

dlaczego wynik może nie dowozić sla mimo 2 zmian?

Najczęściej używane razem