Pamiętaj: Wyniki kalkulatorów mają charakter informacyjny i zależą od podanych danych oraz przyjętych założeń. W sprawach finansowych, podatkowych, prawnych lub zdrowotnych zweryfikuj wynik w aktualnym źródle lub u odpowiedniego specjalisty. Pamiętaj: Wyniki kalkulatorów mają charakter informacyjny i zależą od podanych danych oraz przyjętych założeń. W sprawach finansowych, podatkowych, prawnych lub zdrowotnych zweryfikuj wynik w aktualnym źródle lub u odpowiedniego specjalisty.
Przejdź do treści

Kalkulator mediany i mody - średnia, dominanta i rozstęp

Wpisz liczby i oblicz medianę, średnią, dominantę (modę), rozstęp, kwartyle, IQR, wariancję oraz odchylenie standardowe. Kalkulator sortuje dane i pokazuje sposób obliczenia mediany krok po kroku.

Wpisz zbiór liczb

Wprowadź dane do analizy i wybierz sposób liczenia wariancji. Wynik aktualizuje się automatycznie.
mediana • moda • średnia
Oddzielaj liczby spacją, przecinkiem, średnikiem albo nową linią. Obsługiwane są liczby ujemne i dziesiętne z przecinkiem.
Rozpoznano 9 liczb.
Szybkie przykłady

Wynik analizy

Liczność
9
Suma
109
Średnia
12,11
Mediana
12
Dominanta / moda
12
Rozstęp
15
Minimum / maksimum
5 / 20
Kwartyle i IQR
Q1 = 7,5, Q3 = 16,5, IQR = 9
Wariancja
—
Odchylenie standardowe
—
Współczynnik zmienności
—
Wartości odstające
brak
Dane posortowane
5, 7, 8, 12, 12, 12, 15, 18, 20

Jak kalkulator otrzymał wynik?

obliczanie krok po kroku
  1. Porządek rosnący: 5, 7, 8, 12, 12, 12, 15, 18, 20.
  2. Liczba elementów jest nieparzysta, więc mediana to środkowa wartość: 12.

Co warto policzyć dalej?

Po sprawdzeniu mediany, średniej i dominanty możesz przejść do dokładniejszej analizy rozkładu danych albo uporządkować i zaokrąglić wartości.

Kalkulator mediany - jak obliczyć medianę zbioru liczb?

Mediana to środkowa wartość w zbiorze uporządkowanym rosnąco. Najpierw trzeba posortować liczby. Gdy liczba elementów jest nieparzysta, wybierasz dokładnie środkowy element. Gdy liczba elementów jest parzysta, liczysz średnią arytmetyczną z dwóch środkowych wartości.

Nieparzysta liczba danych

3, 5, 7, 9, 11 → mediana = 7

W zbiorze jest pięć liczb. Trzeci element jest środkowy.

Parzysta liczba danych

2, 4, 6, 10 → mediana = (4 + 6) / 2 = 5

W zbiorze są cztery liczby, dlatego bierzemy dwa środkowe elementy.

To właśnie najczęstsza odpowiedź na zapytania „kalkulator mediany”, „mediana kalkulator”, „wzór na medianę” i „obliczanie mediany”. Narzędzie na górze strony wykonuje sortowanie i wskazuje właściwe pozycje automatycznie.

Kalkulator mody, czyli dominanty

W statystyce moda i dominanta oznaczają wartość, która występuje najczęściej. Dla zbioru 2, 3, 3, 5, 8 dominantą jest 3. Jeśli żadna wartość się nie powtarza, dominanta nie istnieje. Jeśli kilka wartości ma tę samą najwyższą częstość, zbiór może mieć kilka dominant.

ZbiórDominanta / modaWyjaśnienie
1, 2, 2, 3, 42liczba 2 występuje najczęściej
1, 1, 2, 3, 31 i 3dwie wartości mają taką samą częstość
1, 2, 3, 4brakkażda wartość występuje jeden raz

Średnia, mediana, dominanta i rozstęp - różnice

MiaraJak liczyć?Co pokazuje?Wpływ wartości skrajnych
Średniasuma wartości / liczba wartościprzeciętny poziomduży
Medianaśrodek posortowanego zbiorutypową wartość środkowąmały
Dominanta / modanajczęściej występująca wartośćnajpopularniejszy wynikzwykle mały
Rozstępmaksimum - minimumnajprostszą miarę rozrzutubardzo duży

Dla danych 2, 4, 5, 6, 100 średnia wynosi 23,4, ale mediana tylko 5. Pojedyncza wartość 100 mocno podnosi średnią. W takim zbiorze mediana lepiej opisuje typową wartość.

Przykład: średnia, mediana, moda i rozstęp

Weźmy zbiór 4, 6, 6, 8, 10. Dane są już uporządkowane rosnąco.

Średnia

(4 + 6 + 6 + 8 + 10) / 5 = 34 / 5 = 6,8.

Mediana

Środkowym, trzecim elementem jest 6.

Moda i rozstęp

Moda to 6, a rozstęp: 10 - 4 = 6.

Kwartyle, IQR i wartości odstające

Kwartyle dzielą uporządkowany zbiór na części. Q1 opisuje dolną połowę danych, Q2 jest medianą, a Q3 opisuje górną połowę. Rozstęp międzykwartylowy obliczamy jako IQR = Q3 - Q1. Pokazuje on rozrzut środkowych 50% danych.

IQR = Q3 - Q1

Popularna reguła wykrywania wartości odstających wyznacza granice Q1 - 1,5 × IQR oraz Q3 + 1,5 × IQR. Wartości poza tym zakresem są kandydatami na obserwacje odstające. Wynik trzeba jednak zawsze interpretować w kontekście danych.

Do dokładniejszej pracy z tym tematem przejdź do kalkulatora kwartylów, percentyli i IQR.

Wariancja populacyjna czy próbkowa?

Wariancja i odchylenie standardowe pokazują rozproszenie danych wokół średniej. Jeżeli analizujesz wszystkie elementy interesującej Cię grupy, wybierz wariant populacyjny i dzielenie przez n. Jeżeli dane są próbą pobraną z większej populacji, często stosuje się wariant próbkowy i dzielenie przez n - 1.

Populacja

Przykład: wyniki wszystkich uczniów w jednej konkretnej klasie, jeśli interesuje Cię tylko ta klasa.

Próba

Przykład: wyniki części klientów użyte do wnioskowania o wszystkich klientach firmy.

Ciekawostka

Zbiory 4, 5, 6 oraz 0, 5, 10 mają tę samą średnią równą 5 i tę samą medianę równą 5, ale zupełnie inny rozrzut. Dlatego do pełnego opisu danych potrzebne są również rozstęp, kwartyle lub odchylenie standardowe.

Zadania - pokaż odpowiedź

Najpierw policz wynik samodzielnie, a potem rozwiń odpowiedź.

Zadanie 1: mediana

Dane: 3, 5, 7, 9, 11. Oblicz medianę.

Pokaż odpowiedźUkryj odpowiedź
Mediana wynosi 7, ponieważ jest to trzeci, środkowy element.
Zadanie 2: parzysta liczba danych

Dane: 2, 4, 8, 10. Oblicz medianę.

Pokaż odpowiedźUkryj odpowiedź
(4 + 8) / 2 = 6.
Zadanie 3: dominanta

Dane: 1, 1, 2, 4, 8, 8. Znajdź dominantę.

Pokaż odpowiedźUkryj odpowiedź
Zbiór ma dwie dominanty: 1 i 8. Obie występują po dwa razy.
Zadanie 4: wartość skrajna

Dane: 2, 4, 5, 6, 100. Oblicz średnią i medianę.

Pokaż odpowiedźUkryj odpowiedź
Średnia = 23,4, mediana = 5. Mediana lepiej opisuje typową wartość.

Najczęstsze błędy przy obliczaniu mediany i dominanty

  • Liczenie mediany bez wcześniejszego uporządkowania danych.
  • Wybieranie jednego elementu środkowego przy parzystej liczbie danych zamiast średniej z dwóch elementów.
  • Uznawanie największej liczby za dominantę. Dominanta to wartość najczęstsza, a nie największa.
  • Twierdzenie, że zbiór zawsze ma dominantę. Przy braku powtórzeń dominanta nie istnieje.
  • Mylenie rozstępu z różnicą między dowolnymi wartościami. Rozstęp to maksimum minus minimum.
  • Stosowanie wariancji próbkowej dla pojedynczej wartości. Dla n = 1 nie można dzielić przez n - 1.

Wskazówka od KalkulatorXXL

Gdy średnia mocno różni się od mediany, sprawdź wartości skrajne. Przy wynagrodzeniach, cenach mieszkań, czasach oczekiwania i innych asymetrycznych danych mediana często lepiej pokazuje typową wartość niż średnia.

Główny hub matematyki: Akademia matematyki – kalkulatory, tablice i poradniki porządkuje podstawy arytmetyki, algebrę, geometrię, funkcje i analizę, matematykę dyskretną, statystykę oraz prawdopodobieństwo i prowadzi dalej do bardziej szczegółowych Akademii.

Cała statystyka w jednym miejscu: Akademia statystyki, prawdopodobieństwa, rozkładów i analizy danych łączy statystykę opisową z kombinatoryką, prawdopodobieństwem, zmiennymi losowymi, rozkładami, regresją, przedziałami ufności i interpretacją wyników.

FAQ - kalkulator mediany, mody i statystyki zbioru

Uporządkuj liczby rosnąco. Przy nieparzystej liczbie danych wybierz środkowy element, a przy parzystej oblicz średnią z dwóch środkowych wartości.

Po posortowaniu zbioru mediana jest średnią z elementów na pozycjach n/2 oraz n/2+1. Przykład: dla 2, 4, 8, 10 mediana wynosi (4+8)/2=6.

Tak. Mediana zależy od położenia wartości w uporządkowanym zbiorze, dlatego dane trzeba najpierw ułożyć rosnąco lub malejąco.

Moda to inaczej dominanta, czyli wartość występująca w zbiorze najczęściej.

Policz, ile razy występuje każda wartość. Dominantą jest liczba o najwyższej częstości.

Tak. Jeżeli kilka wartości występuje tyle samo razy i jest to najwyższa częstość, wszystkie są dominantami.

Gdy każda wartość występuje tylko raz i żadna nie pojawia się częściej od pozostałych.

Średnia wykorzystuje sumę wszystkich wartości, a mediana wskazuje środek posortowanego zbioru. Mediana jest mniej wrażliwa na wartości skrajne.

Dodaj wszystkie wartości i podziel sumę przez liczbę elementów zbioru.

Odejmij najmniejszą wartość od największej: rozstęp = maksimum - minimum.

Wariancja opisuje średni kwadrat odchyleń wartości od średniej. Im jest większa, tym dane są bardziej rozproszone.

Odchylenie standardowe to pierwiastek z wariancji. Pokazuje typowy rozrzut wartości wokół średniej w tej samej jednostce co dane.

Wybierz ją, gdy analizowane dane obejmują całą interesującą Cię populację. Wtedy suma kwadratów odchyleń jest dzielona przez n.

Wybierz ją, gdy dane są próbą używaną do wnioskowania o większej populacji. Wtedy dzielimy przez n-1.

Posortuj dane. Q2 jest medianą całego zbioru, Q1 medianą dolnej połowy, a Q3 medianą górnej połowy.

IQR to rozstęp międzykwartylowy równy Q3-Q1. Opisuje rozrzut środkowych 50% danych.

Popularna reguła 1,5×IQR wskazuje wartości poniżej Q1-1,5×IQR lub powyżej Q3+1,5×IQR jako potencjalnie odstające.

Tak. Możesz wpisywać liczby ujemne oraz liczby dziesiętne z przecinkiem lub kropką, oddzielając kolejne dane spacją, średnikiem albo nową linią.

Najczęściej dzieje się tak przy wartościach skrajnych albo asymetrycznym rozkładzie. W takich danych mediana często lepiej opisuje typową wartość.

Przećwicz średnią, medianę i dominantę

Po obliczeniach przejdź do zestawu zadań online i sprawdź średnią arytmetyczną i ważoną, medianę, dominantę, rozstęp oraz brakujące wartości w danych.

Średnia, mediana i dominanta – zadania
Przećwicz obliczenia na przykładach i od razu sprawdź odpowiedzi.

Ostatnia aktualizacja: 24.09.2026